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QA Engineer

Wevy
30 days ago
On-site
Campinas, SP, Brazil
QA Engineer

Descrição da Vaga

Somos movidos por gente que acredita no que faz, que quer crescer junto e deixar sua marca em tudo o que entrega.
Nosso dia a dia é dinâmico, colaborativo e cheio de aprendizados — e estamos sempre de portas abertas para quem quer somar.

Estamos crescendo e buscamos um QA Engineers para compor o time de qualidade. O trabalho é mão na massa: você vai construir e evoluir a esteira de qualidade de ponta a ponta, desde testes funcionais até simulação de falhas em produção.

VEM SER UM WELOVER! 🚀

Requisitos e Qualificações

  • Experiência sólida com automação de testes em ambiente web. Domínio de JavaScript ou TypeScript para escrita de testes com Playwright e K6.
  • Conforto com ambientes cloud — AWS e Kubernetes no dia a dia. 
  • Capacidade de interpretar contratos de API REST, validar payloads e comportamento de endpoints independente da linguagem do backend.
  • Mentalidade de engenharia: você não só encontra o bug, você entende a causa e propõe a solução. Comunicação clara com time de Dev e produto.

Diferencial

  • Experiência com Contract Testing (Pact ou similar).
  • Conhecimento em DAST ou OWASP ZAP.
  • Já ter trabalhado com GitLab CI montando pipelines do zero.

Stack que você vai encontrar
Front em React, BFF em Node.js, API em Ruby, banco Postgres no RDS, infra em Kubernetes com possível migração para AWS AppRunner, deploy via BASH e Go na esteira GitLab.

 

Responsabilidades e Atribuições

  • Desenvolver e manter testes E2E automatizados com Playwright, cobrindo fluxos críticos de negócio do Front até a entrega do serviço contratado.
  • Trabalhar junto com os Devs na cultura de TDD, participando da revisão de testes unitários, de integração e de endpoint.
  • Estruturar e executar testes de carga com K6, tanto para baseline da base atual de usuários quanto para projeções de crescimento.
  • Conduzir testes de caos com LitmusChaos em ambiente Kubernetes e AWS Fault Injection Simulator, simulando falhas de pod, latência de rede, instabilidade de banco e quedas de AZ.
  • Integrar toda a esteira de qualidade na pipeline GitLab CI.
  • Monitorar resultados com Grafana, Prometheus e CloudWatch, traduzindo dados em decisões concretas de melhoria.