Rolle: QA Automation Engineer (m/f/d)
Rahmenbedingungen:
Deine Verantwortungen:
Testautomatisierung
Automatisierte Tests für regressionkritische Frontend-, API- und Integrationsflows aufbauen und pfelgen
Testautomatisierung in bestehende GitLab-CI/CD-Prozesse integrieren und als Quality Gate vor Deployments nutzbar machen
Automatisierte Testfälle für Chatbot, API und Frontend definieren
RAG-/LLM-Evaluation
Automatisierte LLM-/RAG-Evaluationen aufsetzen, inklusive Eval-Datensätzen, Qualitätsmetriken, Schwellenwerten und reproduzierbaren Eval-Runs
RAG-Antworten anhand definierter Qualitätskriterien prüfen, z. B. fachliche Korrektheit, Verständlichkeit, Prägnanz, Zielgruppenorientierung und Quellenbezug
Übergreifend
QA-Automa_sierungs- und Eval-Prozess für Plattform und Chatbot strukturieren
Testdaten, Eval-Sets, Testprotokolle und QA-Statusübersichten pflegen
Go-/No-Go-Einschätzung für den Launch vorbereiten
Wir suchen Dich:
Mehrjährige Erfahrung als QA (Automation) Engineer für Web-, Plattform- oder digitale Produktumfelder
Praktische Erfahrung im Aufbau und in der Pflege automatisierter Tests, z. B. mit Playwright, WebdriverIO oder vergleichbaren Frameworks
Sicher im Umgang mit Testkonzepten, Testfällen, Bug-Reports und Regressionstests
Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, idealerweise GitLab, und der Integration automatisierter Tests in Deployment-Prozesse
Technisches Verständnis für APIs, Web-Frontends, CMS-basierte Systeme und integrierte Plattformarchitekturen
Erfahrung in agilen Teams und enger Abstimmung mit Entwicklung und Produktmanagement
Strukturierte, analytische und eigenständige Arbeitsweise
Sehr gute Deutschkenntnisse, mindestens C1
Wir suchen Dich:
Erfahrung mit KI-, Chatbot-, RAG- oder Multi-Agenten-Systemen
Erfahrung mit LLM-/RAG-Evaluationen, idealerweise mit Azure AI Foundry / Azure AI Evaluation SDK, Langfuse, RAGAS, DeepEval, Promptfoo, LangSmith, Arize Phoenix oder vergleichbaren Eval-/Observability-Frameworks
Verständnis von Qualitätsmetriken wie Groundedness, Relevance, Coherence, Fluency und Completeness
Erfahrung mit Eval-Datensätzen, Ground Truth, Golden Sets oder synthetischen Testfällen
Erfahrung mit API-Tests, Performance-Tests oder Penetrationstests
Erfahrung mit Content-Management-Systemen, idealerweise Strapi
Wie sieht der Rekrutierungsprozess bei Ekkiden aus?
Bei Ekkiden sind wir bestrebt, jedem Kandidaten eine positive Erfahrung zu bieten.
Obwohl dies unser Standardprozess ist, können wir Anpassungen vornehmen, die auf spezifischen Umständen basieren.